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| NVIDIA rilascia l'ambiente di sviluppo CUDA Toolkit 12.3.0 per Windows e Linux |
NVIDIA CUDA Toolkit rende disponibile un ambiente di sviluppo finalizzato alla creazione di applicazioni in grado di avvalersi dell'accelerazione fornita dalle GPU realizzate in accordo all'architettura CUDA (Compute Unified Device Architecture) di NVIDIA.
Con NVIDIA CUDA Toolkit è possibile sviluppare, ottimizzare e installare applicazioni... |
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| AMD punta al 30% del mercato delle gpu professionali nel 2014 |
| Alla fine del 2014 AMD potrebbe raggiungere una quota pari al 30% nel mercato delle gpu per sistemi professionali, facendo registrare una crescita pari a 10 punti percentuali rispetto allo share attuale, pari appunto al 20%.
Alla base di una simile crescita vi è certamente l'adozione, da parte di Apple, di prodotti di AMD, inclusi nella linea di... |
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| NVIDIA Face Works (Human Face Rendering) Technology Demo |
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Demo finalizzata alla presentazione della tecnologia proprietaria Face Works che NVIDIA ha esibito per la prima volta nel corso del mese di marzo in occasione della GPU Technology Conference (GTC)
2013. Con la tecnologia Face Works l'organizzazione californiana punta a conseguire nuovi livelli di realismo nell'ambito del rendering in real time... |
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| NVIDIA estende la tecnologia CUDA al linguaggio Python |
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NVIDIA ha annunciato che da oggi il crescente gruppo di programmatori che utilizzano il linguaggio open-source Python potrà sfruttare al massimo le potenzialità delle GPU per applicazioni HPC e Big Data Analytics, utilizzando il modello di programmazione in parallelo NVIDIA CUDA.
Facile da imparare e da utilizzare, Python è tra i primi 10 linguaggi... |
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| Parallel Computing, NVIDIA annuncia la piattaforma CUDA 5 |
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NVIDIA ha reso disponibile oggi NVIDIA CUDA 5, la nuova potente versione della piattaforma per il parallel computing più pervasiva del mondo, nonché modello di riferimento per la programmazione, l'accelerazione scientifica e la progettazione su GPU, che può essere scaricata gratuitamente dal sito NVIDIA Developer Zone.
Con oltre 1.5 milioni di... |
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| NVIDIA nomina l'Università di Oxford CUDA Center of Excellence |
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NVIDIA ha annunciato oggi che l'Università di Oxford e un consorzio di Istituzioni accademiche di primo piano del Regno Unito hanno messo in campo il supercomputer basato su GPU più potente del paese per consentire ricerche avanzate in diversi ambiti scientifici e ingegneristici.
Svelato ieri nel nuovo Center for Innovation in High Performance... |
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| NVIDIA rilascia una nuova release della piattaforma CUDA |
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NVIDIA ha rilasciato una nuova versione della sua piattaforma di elaborazione in parallelo CUDA, che permetterà agli esperti di biologia, chimica, fisica e geofisica computazionale, ma anche ad altri ricercatori e ingegneri, di semplificare l'uso delle GPU per accelerare le proprie simulazioni e operazioni di calcolo automatico.
La nuova piattaforma... |
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| NVIDIA: nelle università cinesi si studierà la programmazione CUDA |
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NVIDIA ha annunciato che il ministero dell'istruzione cinese sta pianificando di inserire corsi di programmazione focalizzati sull'architettura NVIDIA CUDA nei curricula di centinaia di università di tutto il paese a partire dal secondo semestre del 2012. Questo significa che il numero di studenti formati ogni anno nelle best practice di CUDA... |
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| NVIDIA espande l’ecosistema dedicato agli sviluppatori CUDA |
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NVIDIA ha presentato oggi i nuovi centri di ricerca e formazione dedicati a mettere a disposizione l’immensa potenza di calcolo delle unità di elaborazione grafica ai più pressanti problemi di computing odierni.
I CUDA Research Center sono istituzioni certificate che riconoscono l’importanza del GPU Computing e lo applicano a più campi di ricerca.... |
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| NVIDIA rilascia CUDA Toolkit 3.1 per Windows, Mac OS e Linux |
| CUDA Toolkit è un pacchetto software rivolto agli sviluppatori che lavorano sulle piattaforme hardware che utilizzano almeno una gpu basata sulla'architettura CUDA (Compute Unified Device Architecture) di NVIDIA, che è stata pensata dai progettisti statunitensi per fornire prestazioni al top di gamma nell'ambito del calcolo parallelo, o "parallel computing",... |
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